Приложения к общим нелинейным задачам оптимизации 76




НазваниеПриложения к общим нелинейным задачам оптимизации 76
страница1/15
Дата публикации13.05.2013
Размер2.1 Mb.
ТипЗадача
uchebilka.ru > Информатика > Задача
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   15
Ф. Уоссермен

Нейрокомпьютерная техника:
Теория и практика


В книге американского автора в общедоступной форме излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Описаны структура нейронных сетей и различные алгоритмы их настройки. Отдельные главы посвящены вопросам реализации нейронных сетей.

Для специалистов в области вычислительной техники, а также студентов соответствующих специальностей вузов.

Перевод на русский язык, Ю. А. Зуев, В. А. Точенов, 1992.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие 5

БЛАГОДАРНОСТИ 5

Введение 6

ПОЧЕМУ ИМЕННО ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ? 6

СВОЙСТВА ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 6

ИСТОРИЧЕСКИЙ АСПЕКТ 8

ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ СЕГОДНЯ 11

ПЕРСПЕКТИВЫ НА БУДУЩЕЕ 12

ВЫВОДЫ 13

^ Глава 1.
Основы искусственных нейронных сетей 15


БИОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОТОТИП 15

ИСКУССТВЕННЫЙ НЕЙРОН 17

ОДНОСЛОЙНЫЕ ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 20

МНОГОСЛОЙНЫЕ ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 21

ТЕРМИНОЛОГИЯ, ОБОЗНАЧЕНИЯ И СХЕМАТИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 23

ПРОЛОГ 26

^ Глава 2.
Персептроны 27


ПЕРСЕПТРОНЫ И ЗАРОЖДЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 27

ПЕРСЕПТРОННАЯ ПРЕДСТАВЛЯЕМОСТЬ 29

ОБУЧЕНИЕ ПЕРСЕПТРОНА 37

АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ ПЕРСЕПТРОНА 38

^ Глава 3.
Процедура обратного распространения 42


ВВЕДЕНИЕ В ПРОЦЕДУРУ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ 42

ОБУЧАЮЩИЙ АЛГОРИТМ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ 43

Обзор обучения 45

ДАЛЬНЕЙШИЕ АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ РАЗРАБОТКИ 52

ПРИМЕНЕНИЯ 53

ПРЕДОСТЕРЕЖЕНИЕ 53

^ Глава 4.
Сети встречного распространения 56


ВВЕДЕНИЕ В СЕТИ ВСТРЕЧНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ 56

СТРУКТУРА СЕТИ 56

НОРМАЛЬНОЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ 57

ОБУЧЕНИЕ СЛОЯ КОХОНЕНА 59

ОБУЧЕНИЕ СЛОЯ ГРОССБЕРГА 65

СЕТЬ ВСТРЕЧНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПОЛНОСТЬЮ 65

ПРИЛОЖЕНИЕ: СЖАТИЕ ДАННЫХ 67

ОБСУЖДЕНИЕ 68

^ Глава 5.
Стохастические методы 69


ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОБУЧЕНИЯ 69

ПРИЛОЖЕНИЯ К ОБЩИМ НЕЛИНЕЙНЫМ ЗАДАЧАМ ОПТИМИЗАЦИИ 76

ОБРАТНОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ И ОБУЧЕНИЕ КОШИ 77

Глава 6.
Сети Хопфилда 82


КОНФИГУРАЦИИ СЕТЕЙ С ОБРАТНЫМИ СВЯЗЯМИ 83

ПРИЛОЖЕНИЯ 91

ОБСУЖДЕНИЕ 96

ВЫВОДЫ 98

^ Глава 7.
Двунаправленная ассоциативная память 99


СТРУКТУРА ДАП 100

ВОССТАНОВЛЕНИЕ ЗАПОМНЕННЫХ АССОЦИАЦИЙ 102

КОДИРОВАНИЕ АССОЦИАЦИЙ 103

ЕМКОСТЬ ПАМЯТИ 105

НЕПРЕРЫВНАЯ ДАП 106

АДАПТИВНАЯ ДАП 107

КОНКУРИРУЮЩАЯ ДАП 108

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 108

^ Глава 8.
Адаптивная резонансная теория 109


АРХИТЕКТУРА APT 111

РЕАЛИЗАЦИЯ APT 119

ПРИМЕР ОБУЧЕНИЯ СЕТИ APT 123

ХАРАКТЕРИСТИКИ APT 125

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 128

Глава 9.
Оптические нейронные сети 130


ВЕКТОРНО-МАТРИЧНЫЕ УМНОЖИТЕЛИ 131

ГОЛОГРАФИЧЕСКИЕ КОРРЕЛЯТОРЫ 138

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 144

^ Глава 10.
Когнитрон и неокогнитрон 145


КОГНИТРОН 146

НЕОКОГНИТРОН 156

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 163

Приложение А.
Биологические нейронные сети 165


ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ МОЗГ:
БИОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 165

ОРГАНИЗАЦИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО МОЗГА 166

КОМПЬЮТЕРЫ И ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ МОЗГ 174

^ Приложение Б.
Алгоритмы обучения 176


ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ И БЕЗ УЧИТЕЛЯ 176

МЕТОД ОБУЧЕНИЯ ХЭББА 176

ВХОДНЫЕ И ВЫХОДНЫЕ ЗВЕЗДЫ 179

ОБУЧЕНИЕ ПЕРСЕПТРОНА 180

МЕТОД ОБУЧЕНИЯ УИДРОУ-ХОФФА 182

МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ОБУЧЕНИЯ 182

САМООРГАНИЗАЦИЯ 183
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   15

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Приложения к общим нелинейным задачам оптимизации 76 iconПриложения к общим нелинейным задачам оптимизации 76
В книге американского автора в общедоступной форме излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Описаны структура нейронных сетей...

Приложения к общим нелинейным задачам оптимизации 76 iconПриложения к общим нелинейным задачам оптимизации 50
В книге американского автора в общедоступной форме излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Описаны структура нейронных сетей...

Приложения к общим нелинейным задачам оптимизации 76 iconРазвитие алгоритмов недифференцируемой оптимизации и их приложения
Работа содержит краткий обзор разработанных в Институте кибернетики методов недифференцируемой оптимизации: обобщенный градиентный...

Приложения к общим нелинейным задачам оптимизации 76 iconСистемный подход к задачам оптимизации
Что имелось в виду под теорией оптимизации, а именно то, что любую оптимизационную задачу можно было бы однозначно решить по какому-то...

Приложения к общим нелинейным задачам оптимизации 76 iconЛабораторная работа №3. Стандартные приложения Windows
Мастер установки. С помощью кнопки Обзор следует указать местоположение программы Setup exe, которая должна входить в дистрибутивный...

Приложения к общим нелинейным задачам оптимизации 76 iconПоследовательность работ при решении задач оптимизации
Такая схема организации работ приводит к тому, что пользователи не испытывают доверия к таким задачам или не знаю всех возможностей...

Приложения к общим нелинейным задачам оптимизации 76 iconК задачам нашего исследования, обосновав возможность такого понимания...
«Крымский веночек» по межкультурному образованию детей дошкольного возраста в Крыму. Задачи, решаемые данным учебным курсом, направлены...

Приложения к общим нелинейным задачам оптимизации 76 iconЧто дает решение задач оптимизации
Принятие решения на основе задачи оптимизации производится на базе математической модели и имеющихся исходных данных. Поэтому решение...

Приложения к общим нелинейным задачам оптимизации 76 iconМинимизация суммарного запаздывания выполнениЯ заданий параллельными приборами
Труднорешаемая задача комбинаторной оптимизации «Минимизация суммарного запаздывания при выполнении независимых заданий с равными...

Приложения к общим нелинейным задачам оптимизации 76 iconВиды задач оптимизации
Система (1) представляет собой общий случай математической постановки задачи оптимизации. Она включает целевую функцию

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
uchebilka.ru
Главная страница


<