Ю. Н. Толстова Математико-статистические модели в социологии




НазваниеЮ. Н. Толстова Математико-статистические модели в социологии
страница1/20
Дата публикации24.02.2013
Размер2.36 Mb.
ТипУчебное пособие
uchebilka.ru > Математика > Учебное пособие
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   20

Ю.Н.Толстова

Математико-статистические модели в социологии


(математическая статистика для социологов)

Учебное пособие


ОГЛАВЛЕНИЕ


Введение.

В.1. Основная цель курса, адресат

В.2. Проблемы преподавания математических дисциплин студентам-социологам

В.3. Особенности курса

В.4. Общие организационные требования

В.5. Связь с курсом теории вероятностей

В.6. Специфика представления библиографии
Раздел I. ОБЩЕЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ. ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ОСНОВНОМ ОБЪЕКТЕ ЕЕ ИЗУЧЕНИЯ – СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИНАХ (измерение, стандартизация, виды распределений, предельные теоремы)
Тема 1. Объект, предмет, цели и задачи математической статистики

    1. Понятие выборки и генеральной совокупности

    2. Понятие случайной величины

    3. Понятие статистической закономерности

1.4. Объект изучения для математической статистики

1.5. Предмет изучения для математической статистики

1.6. Основные задачи математической статистики

1.7. Методологические принципы использования математики в социологии

1.8. Некоторые замечания о терминах, использующихся в западной литературе.

Повторение отдельных фрагментов курса по теории вероятностей

Примеры задач

Добавочная литература к теме 1
Тема 2. Общее представление о социологических шкалах

    1. Общие принципы понимания измерения в социологии

    2. Определение номинальной, порядковой, интервальной шкалы

    3. Проблема адекватности математического метода

Примеры задач

Добавочная литература к теме 2

Тема 3. Стандартизация значений случайных величин. Виды некоторых специфических распределений, использующихся при переносе результатов с выборки на генеральную совокупность

    1. Стандартизация (нормировка) значений случайной величины: способы и цели

    2. Нормальное распределение (повторение)

    3. Распределение «Хи-квадрат»

    4. Распределение Стьюдента (t-распределение)

    5. Распределение Фишера (F-распределение, распределение дисперсионного отношения)

Повторение отдельных фрагментов курса по теории вероятностей

Примеры задач



Тема 4. Предельные теоремы

4.1. Центральная предельная теорема

    1. Закон больших чисел

Добавочная литература к теме 4



Раздел II. ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ
Тема 5. Еще раз о задачах математической статистики. Точечное оценивание параметров

5.1. О задачах математической статистики

5.2. Точечные оценки параметров. Предъявляемые к ним требования
Тема 6. Интервальное оценивание параметров

    1. Понятие доверительного интервала и принципы его построения (на примере математического ожидания)

    2. Определение объема выборки

    3. Доверительный интервал для медианы

    4. Доверительный интервал для доли

    5. Связь средних ошибок среднего арифметического и доли, обобщение этого факта на многомерный анализ

Примеры задач
Раздел III. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
Тема 7. Понятие статистической гипотезы и принципы ее проверки. Проверка гипотезы об отсутствии связи между двумя признаками

    1. Общее представление о статистической гипотезе

    2. Логика проверки статистической гипотезы. Использование принципа невозможности реализации маловероятных событий

7.3. Проверка статистической гипотезы об отсутствии связи (критерий «Хи-квадрат»)

Примеры задач



Тема 8. Проверка гипотезы о равенстве средних

    1. Понятие зависимых и независимых выборок

    2. Проверка гипотезы для независимых выборок

    3. Проверка гипотезы для зависимых выборок
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   20

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Ю. Н. Толстова Математико-статистические модели в социологии iconИсследование рынка. Серия «Искусство управления приватизи­рованным предприятием»
Бешелев С. Д. Математико-статистические методы экспертных оценок. М., Статистика, 1974

Ю. Н. Толстова Математико-статистические модели в социологии iconРоссийская академия наук институт социологии
В. Ж. Келле, А. А. Клецин, Э. В. Клопов, Л. Н. Коган, А. И. Кравченко, В. А. Мансуров, О. М. Маслова, В. Б. Ольшанский, В. Д. Патрушев,...

Ю. Н. Толстова Математико-статистические модели в социологии iconСтатистические стратегии сенситивных измерений
Мягков александр Юрьевич кандидат философских наук, доцент, заведующий кафедрой социологии Ивановского государственного энергетического...

Ю. Н. Толстова Математико-статистические модели в социологии iconЕкзаменаційні питання з курсу "Біофізика"
Биометрия. Основньїе статистические показатели. 15. Модели ферментативного катализа

Ю. Н. Толстова Математико-статистические модели в социологии iconЗарождение социологии в России и формирование различных направлений....

Ю. Н. Толстова Математико-статистические модели в социологии iconВопрос к экзамену
Статистические показатели. Статистические данные. Абсолютные и относительные величины, единицы их измерения. Статистическое наблюдение....

Ю. Н. Толстова Математико-статистические модели в социологии iconБорьба за монополию на научную компетентность
Альманах Российско-французского центра социологии и философии Института социологии Российской Академии наук. ¾ М.: Институт экспериментальной...

Ю. Н. Толстова Математико-статистические модели в социологии iconМетодичка по Социологии. Чеб. Кооп. Институт мупктема Социология...

Ю. Н. Толстова Математико-статистические модели в социологии iconМетодичка по Социологии. Чеб. Кооп. Институт мупктема Социология...

Ю. Н. Толстова Математико-статистические модели в социологии iconМоже Ж. Социологическая ангажированность*
Поэтика и политика. Альманах Российско-французского центра социологии и философии Института социологии Российской Академии наук....


Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
uchebilka.ru
Главная страница


don