Предмет курса. Что должен знать врач по этому курсу?




Скачать 77.17 Kb.
НазваниеПредмет курса. Что должен знать врач по этому курсу?
Дата публикации11.09.2013
Размер77.17 Kb.
ТипВопрос
uchebilka.ru > Биология > Вопрос
Лекция № 1. Введение в курс. Медико-биологическая статистика. Медицинская и биологическая физика.



  1. Предмет курса. Что должен знать врач по этому курсу?

  2. Этап познания. Модели явлений процессов.

  3. Случайные величины и случайность показателей жизнедеятельности организма человека.

  4. Краткая историческая справка по медико-биологической статистике.

  5. основные понятия медико -биологической статистики.

  6. Сведения из теории вероятности.

  7. Определение достоверностей различий показателей исследуемых групп.


  1. В начале ХХ века началась НТР. В медицине используется множество приборов, технических средств, аппарат для лечения и диагностики.


Предмет курса. Биофизические и технические основы современных методов диагностики и лечения.
Что должен знать врач?


  1. Природу физических факторов, действующих на организм.

  2. Понимать природу физических явлений, процессов, которые происходят в организме.

  3. Принцип работы технических устройств, используемых в медицине.

  4. Должен уметь оценить диапазон применения и функционирования приборов.

  5. Правильно интерпретировать получения результатов

  6. Знать и соблюдать правило техники безопасности.




  1. Этапы познания Как получить знания?




  1. Наблюдение или созерцание, в процессе которого исследователь выделяет в изучаемом явлении самое важное, главное (прим. «свободное падение тел»

  2. Создание экспериментальной модели (проведение эксперимента),которая позволяет воспроизводить многократно главное в исследуемом явлении.

  3. Создание теоретической модели.

  4. Внедрение, результатов в практику.

Разновидности экспериментальных моделей.
1. Биологические - модели организма человека в целом, либо его частей, органов.

Наиболее близкие к человеку: приматы (обезьяны),свиньи, медведи, собаки, кошки, грызуны.

Модели органов ( органные модели с системой обеспечения), (сердце, почки т.д.)

Тканевые культуры – (кусочки ткани или тканеподобные культуры на стекле, во флаконах, пробирках ( ).

Клеточные культуры - ( на подложке, на стекле, клетки микроорганизмов)
2.Биохимические модели - любые химические реакции в пробирках.


  1. Физико – технические модели – аппарат искусственного кровообращения (АИК) или искусственная почка.

  2. Теоретические модели – Вербальные (словесные) система оксигенации.
^

Математические (в виде формул)




3. Сведения из медико – биологической статистики
какое отношение имеет мат. Статистика в деятельности врача? Диагностика состояния организма человека и животного основана на измерении разнообразных физиологических, биохимии, морфологических и других показателей жизнедеятельности организма. Чем точнее произведены измерения, тем точнее диагноз. Однако здесь мы наталкиваемся на некоторый парадокс. Чем чувствительнее методика, тем более заметен разброс результатов измерений. При повторении одного и того же измерения на одном и том же объекте, при максимальном поддержании постоянства условий значения измеряемого показателя изменяются, варьируют. (пример ЧСС, концентрация метаболитов).

Показатели жизнедеятельности человека – величин случайные в результате двух причин:


  1. Организм человека подвержен большому количеству плохоконтролируемых причин(биоритмы, психо - эмоциональный статус и т.п.)

  2. Любые измерения сопровождаются ошибками (погрешности приборов)

^ Случайная величина – названная величина значение, которой нельзя предсказать заранее до измерения абсолютно точно.
Пример: Разработка фармакологического препарата. Как определить норму? Какие дозы применять?
Токсикология – разрабатывает предельно допустимые концентрации ядовитого вещества.
^ Основная наука, которая отвечает на эти вопросы-медико- биологическая статистика.
4.Краткая историческая справка по медико - биологической статистике.
В 17 веке закладываются основы современного научного мышления. Р. Декарт (1650) – создает учение о переменной и функциональной зависсимости между переменнными.
И. Ньютон и Лейбниц – закладывают основы дифференциального и интегрального исчисления, ввели понятия- бесконечно малой величины. В течении 17 века не зависимо друг от друга зародились две точне науки – теория вероятностей и математическая статистика.

Теория вероятностей возникла на базе азартних игр ( метании монеты, игральные кости, карты)

Голланд – естествоисследователь и математик Х. Гюйгенс в 1657 г. опубликовал трактат по теории вероятности “ О расчетах при игре в кости”. Математическая статистика вызвана нуждами общегосударственными. Англичанин В. Петти обрати внимание, на то, что колличественная характеристика (народонаселення, товарооборота и т.д.) массовых явлений закономерно повторяется из года в год.
Главная научная задача, которую им пришлось решать состояла в том, что бы разработать такой математический апарат, который позволили бы по статистическим показателям большой совокупности объектов, предсказать показатели всей совокупности. Это и есть задача медико- биологической статистики ( м. б. с.)

Первым для медиков применил статистику английский ученый А. Кетле. Он провел исследование на 10 тыс. Американських солдат. Показал, что различные фисзические особенности человека и его поведение подчиняются законам, вытекающим из теории вероятности Кинга “ О человеке и развитии его способностей или опит социальной физики” – 1885 год.

К началу ХХ века английский математик Госсет ( Стьюдент) открыл закон распределения выборочных средних в зависимости от объема выборки. Каждая работа сопровождалась вычислением t- критерии Стьюдента.



  1. Основные понятия медико - биологической статистики


Объект излучения м. б. с. является совокупность- это множество однородных (похожих) объектов, на которых производят одинаковые измерения. ( Пример: совокупность животных определенного вида, совокупность студентов, например, поток А, иностранцы…)

Совокупность состоит – из единиц совокупности или членов. Количество членов (единиц), составляющих совокупность называется объемом совокупности и обозначается (n).

Самая большая совокупность, члены которой могут быть отнесены к ней даже мысленно – называется генеральной.

В генеральных совокупностях, используемых в биологии медицине, количество единиц, членов, так велико, что оценить состояние всех ее членов практически невозможно (например совокупность всех- крыс линии…………)
^ Часть генеральной совокупности, отобранной для исследования – называется выборочной совокупностью или выборкой.
Состояние членов выборки оценивают с помощью признаков. Признаки используемые в биологии и медицине разделяют:


    • антропометрические ( рост, вес, объем груди)

    • физиологические (частота дыхания, ЧСС, давление крови)

    • биохимические ( концентрация метаболитов в моче, уровень ферментов, гормонов)

    • морфологические (формула крови, структура тканей, клеток)



Признаки изменяются от одного значения к другому.

^ Значения признаков – называется вариантами
Варианты бывают:
Качественные : (цвет кожи, цвет радужной оболочки глаза)

Количественные: а) дискретные (значение, которых разделены промежутками количественных ферменных элементов)

Б) непрерывные ( принимают любые значение, в некотором интервале) концентрация метаболитов в сыворотке крови.
Пример: Для оценки вредности нового промышленного вещества опытных крыс подвергали воздействию вещества в специальных камерах (4 мес). После окончания затравки животное взвешивали и результаты в таблицу.
Три группы животных по 36 I группа - опыт (С1)

II группа – опыт ( С2)

III группа - контроль





Значение варианты

(масса в гр.) xi

Частота (ni)

контроль

опыт (С1)

опыт ( С2)

1

190

1

1

4

2

200

2

5

13

3

210

7

13

14

4

220

12

10

4

5

230

8

5

1

6

240

5

2

0

7

250

1

1

0



Частота (ni) – количество одинаковых вариант, полученных в результате исследования.

^ Таблица показывающая соответствие частоты (ni) и значения варианты (xi)- называется вариационным рядом.

Таблицу можно предоставить в виде графика. График зависимости ni- частоты (или относительной частоты ) от значения вариантов – называется вариационной кривой или кривой распределения частот.

Вариационные кривые или ряды отличаются друг от друга.


    1. значением варианты, вокруг которой концентрируется большинство вариант ( центральная тенденция ряда, наиболее типичное, характерное значение для данной выборки)


2.). степень отклонения, или средняя тенденция ряда - (разброса) вариант от средней тенденции ряда.


  1. отличие по форме:



Все эти отличительные способности рядов описывают количественными характеристиками
Лекция составлена проф. Ушаковым В.Ф.

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Предмет курса. Что должен знать врач по этому курсу? iconХерсонська обласна наукова медична бібліотека
Бета-Блокаторы ультракороткого действия: что должен знать о них современный врач? //Medicine review. 2009. N с. 42-47

Предмет курса. Что должен знать врач по этому курсу? iconТруд и зарплата: все, что должен знать бухгалтер Целевая аудитория
...

Предмет курса. Что должен знать врач по этому курсу? iconЗапорожский государственный медицинский университет кафедра госпитальной хирургии
Врач любой специальности должен уметь провести обследование больных варикозной болезнью и знать возможности медикаментозного и хи­рургического...

Предмет курса. Что должен знать врач по этому курсу? iconМетодические разработки для практических занятий студентов, интернов Запорожье 2000 Утверждено
Врач любой специальности должен знать основные принципы диагностики и тактики лечения больного врожденным пороком сердца

Предмет курса. Что должен знать врач по этому курсу? iconПредмет и задачи курса “Микроэкономика
Безграничные потребности и редкость ресурсов. Предмет и метод курса. Позитивный и нормативный анализ. Основы и принципы рыночной...

Предмет курса. Что должен знать врач по этому курсу? iconВыполнения различных нормативов. Но до настоящего времени эти изменения...
Это значит, что радиоспортсмен желающий документально оформить степень своего мастерства, сам должен в совершенстве знать "Единую...

Предмет курса. Что должен знать врач по этому курсу? iconКакими качествами должен обладать рекрутер?
Рекрутер кадрового агентства это специалист, который работает на результат, подбирая персонал для компаний клиентов. Что рекрутер...

Предмет курса. Что должен знать врач по этому курсу? iconА сжалится ль оно над нами?
Эти вопросы звучат как квинтэссенция его интересов: Что я могу знать? Что я должен делать? На что я смею надеяться? См.: Кант И....

Предмет курса. Что должен знать врач по этому курсу? iconИммунитет при сифилисе. Основные вопросы темы
Клинические проявления вторичного периода сифилиса должен знать врач общей практики, чтобы своевременно диагностировать заболевания...

Предмет курса. Что должен знать врач по этому курсу? iconКонспект лекций по курсу “Экономический анализ” Тема Предмет и виды экономического анализа
Анализ (от греч analisis) значит расчленение, разложение изучаемого объекта на части, элементы, на внутренние, присущие этому объекту,...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
uchebilka.ru
Главная страница


<