ПЗІС,
2006-2007 н.р.
Список літератури до розділу “Еволюційна кібернетика”
Вступ
Редько В. Г. Эволюционная биокибернетика. Почему так медленно развивается актуальная наука? (www.iph.ras.ru/~mifs/Redko1R.htm; http://www.synergetic.ru/science/index.php?article=redko1r)
Редько В. Г. Проблема происхождения интеллекта и эволюционная биокибернетика // Журн. высшей нервн. деятельн. 1998. Т.48. Вып.2. С.358-369.
The Principia Cybernetica Project: http://pespmc1.vub.ac.be/
Турчин В. Ф. Феномен науки. Кибернетический подход к эволюции. М.: Наука, 1993; М.:ЭТС, 2000. (http://pespmc1.vub.ac.be/POSBOOK.html)
- ^
інформаційних та кібернетичних систем
Эйген М. Самоорганизация материи и эволюция биологических макромолекул. М.: Мир, 1973. 216 с.
Эйген М., Шустер П. Гиперцикл. Принципы самоорганизации макромолекул. М.: Мир, 1982. 270 с.
Редько В.Г. Оценка скорости эволюции в моделях Эйгена и Куна. Биофизика.1986. Т. 31. N.3. С. 511-516.
Редько В.Г. Спиновые стекла и эволюция // Биофизика. 1990. Т.35. Вып.5. С.831-834.
Файстель Р., Романовский Ю.М., Васильев В.А. Эволюция гиперциклов Эйгена, протекающих в коацерватах // Биофизика. 1980. Т.25. N.5. С. 882-887.
Редько В.Г. Эволюционная кибернетика. (http://www.keldysh.ru/BioCyber/ Lectures.html)
Ратнер В.А., Шамин В.В. Сайзеры: моделирование фундаментальных особенностей молекулярно-биологической организации // Математические модели эволюционной генетики. Новосибирск: ИЦИГ, 1980. С. 66 - 126.
Ратнер В.А., Шамин В.В. Сайзеры: моделирование фундаментальных особенностей молекулярно-биологической организации. Соответствие общих свойств и конструктивных особенностей коллективов макромолекул // Журн. общ. биологии. 1983. Т.44. N.1. С. 51-61.
Редько В.Г. Поведение каталитически взаимодействующих макромолекул (сайзеров) в коацерватах // Биофизика. 1986. Т.31. Вып.4. С.705-707.
Редько В.Г. Адаптивный сайзер // Биофизика. 1990. Т.35. Вып.6. С.1007-1011.
^
Ратнер В.А. Математическая популяционная генетика. Новосибирск: Наука, 1976. 128 с.
Кимура М. Молекулярная эволюция: теория нейтральности. М.: Мир, 1985, 400 с.
Кауффман С. Антихаос и приспособление // В мире науки. 1991. N.10. С. 58-65.
- ^
IEEE Transactions on Evolutionary Computation.
Вороновский Г.К., Махотило К.В., Петрашев С.Н., Сергеев С.А. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. – Харьков: Основа, 1997. – 112 с. (www.neuropower.de/rus/ ; www.gotai.net/download/file-ga-001.pdf)
http://algolist.manual.ru/ai/ga/
www.gotai.net/documents/doc-ga-005.aspx
Глибовец Н.Н., Медвидь С.А. Генетические алгоритмы и их использование для решения задачи составления расписания // Кибернетика и системный анализ. – 2003. – №1. – C. 95-108.
Кисляков А.В. Генетические алгоритмы: математический анализ некоторых схем репродукции // Информационные технологии. – 2000. – №12. – C. 9-14.
Кисляков А.В. Генетические алгоритмы: операторы скрещивания и мутации // Информационные технологии. – 2001. – №1. – C. 29-34.
Куприянов М.С., Матвиенко Н. И. Генетические алгоритмы и их реализации в системах реального времени // Информационные технологии. – 2001. – №1. – C. 17-21.
Бидюк П.И., Литвиненко В.И., Токарь А.А. Параллельные генетические алгоритмы // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2002. – №4. – С. 7-16.
www.genetic-programming.com
Hans Kuhlmann, Mike Hollick. Genetic Programming in C/C++ // http://www.cis.upenn.edu/~hollick/genetic/paper2.html
Конноли Брайен. Выживает самый приспособленный: естественный отбор алгоритмов // http://www.microsoft.com/Rus/Msdn/Magazine/2004/08/Genetic_M.mspx (- використ. технолгії Windows, C# и CodeDOM)
^
International Society for Artificial Life: http://www.alife.org
Tge Complexity and Artificial Life Researh Concept for Self-Organizing Systmes=CALResCo: http://www.calresco.org)
Эдвард Ф. Мур. Математические модели самовоспроизведения // Математические проблемы в биологии. Сборник статей под ред. Р.Беллмана. Пер. с англ. – М.:Мир, 1966, 278 с. – с.36-62.
Дж. Фон Нейман. Теория самовоспроизводящихся автоматов. – М.: Мир, 1971 г. – 382 с. (автор Артур Бёркс).
^
http://www.gmdh.net/index.html (домашня сторінка розробників МГУА)
УСиМ, 2003, №2
^
IEEE Trans. Neural Networks
Ф.Уоссермен. «Нейрокомпьютерная техника: теория и практика», - М.:Мир, 1992.
Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональных компьютерах – Н.: Наука. Сиб. изд. фирма РАН, 1996. – 276 с.
Stone M.N. The generalized Weierstrass approximation theorem // Math. Mad. – 1948. – Vol. 21. – P. 167-183, 237-254.
Арнольд В.И. О представлении функций нескольких переменных в виде суперпозиции функций меньшего числа переменных // Математическое просвещение. – 1958. – Вып. 3. – С. 41-61.
Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиции непрерывных функций одного переменного и сложения // ДАН СССР. – 1957. – Т. 114, №5. – С. 953-956.
Siegelmann H.T., Sontag E.D. On the Computational Power of Neural Nets // Journal of Computer and System Sciences. – 1995. – Vol. 50, №1. – P. 132-150
Siegelmann H.T. Computation Beyond the Turing Limit // Science. – 1995. – Vol. 268. – P. 545-548.
Funahashi K. On the approximate realization of continuous mappings by neural networks // Neural Networks. – 1989. – Vol. 2. – P. 183-192
Sandberg I.W. Approximation for Nonlinear Functionals // IEEE Trans. Circuits and Systems. – 1: Fundamental Theory and Applications. – 1992. – Vol. 39, №1. – P. 65-67.
Вороновский Г.К., Махотило К.В., Петрашев С.Н., Сергеев С.А. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. – Харьков: Основа, 1997. – 112 с. (www.neuropower.de/rus/ ; www.gotai.net/download/file-ga-001.pdf)
Байдык Т.Н. Нейронные сети и задачи искусственного интеллекта. – Киев. Наукова думка, 2001.
|
