«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г




Название«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г
страница4/26
Дата публикации24.02.2013
Размер3.22 Mb.
ТипДокументы
uchebilka.ru > Журналистика > Документы
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   26

^ Рисунок 1 – Визуализация надклассов онтологии системного инжиниринга

Список источников

  1. Systems Engineering Handbook. INCOSE-TP-2003-016-02, Version 2a, 1 June 2004. – 300 p.

  2. Haase P. Semantic Technology for Distributed information Systems. – 2007. – 226 p.

^ ПОСТРОЕНИЕ ФРАГМЕНТА КЛАССИФИКАЦИИ ФУНКЦИЙ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ “SCIENTIFIC SOCIAL COMMUNITY”.

Данилов А.Д.

Научный руководитель – д.т.н., проф. Соловйова Е.А.

Харьковский национальный университет радиоэлектроники

(61166, Харьков, пр. Ленина,14, каф. Социальной информатики,

тел. (057) 702-15-91)

Е-mail: Skil06@ukr.net, тел. 0934930997

In the given abstract of the report the research of the social network «Scientific Social Community» functions and the fragment creation of the functions classification of the given network by the relation “part-whole” for the further functions classification development of the considered social network by means of the systemological classification analysis are considered.
В связи с повышением ценности знаний сотрудников возрастает необходимость в современных способах обмена знаниями. Одним из наиболее эффективных инструментов обмена, передачи и сохранения знаний являются социальные сети. Применение социальных сетей в Интернете позволит компаниям выйти на новый уровень взаимодействия между участниками социальной сети.

На данном этапе работы проводится анализ функций существующей социальной сети ученых  «Scientific Social Community». Данная социальная сеть предназначена для реализации взаимодействия между учеными различных стран. В социальной сети реализованы одни из наиболее необходимых ученым функций, такие как поиск ученых, вакансий, грантов, конференций.

В ходе анализа функций был построен фрагмент классификации функций рассматриваемой социальной сети по отношению часть-целое (рисунок 1) для выработки рекомендаций по их дальнейшему усовершенствованию и более наглядного отображения иерархии функций. В дальнейшем планируется построить рекомендуемую классификацию функций социальной сети с применением системологии, что позволит структурировать и систематизировать функции для более эффективного использования знаний в социальной сети.

Применение системологии в социальных сетях позволит повысить эффективность функционирования социальных сетей, внедрение сетей на местах, облегчить внедрение новых функций. Системологическое исследование социальных сетей позволит систематизировать знания в области социальных сетей в Интернете и определить целесообразность использования различных функций в той или иной социальной сети, в конкретной организации.

Проведенный сравнительный анализ функций показал, что разработчики, рассматриваемой социальной сети, расширили меню функций по сравнению с прошлым годом. В цели анализа входил поиск и анализ функций первого уровня иерархии и определение их функционального назначения, сравнительный анализ рассматриваемой иерархии функций с более ранней версией[1].

Использование систематизации знаний в конкретных сетях даст возможность обобщить знания в области функций социальных сетей и выработать общие правила по построению социальных сетей для организаций, работающих в разных сферах деятельности.

Применение классификации функций социальных сетей, построенной при помощи системологии, позволит построить меню социальной сети, адаптированное для удобства работы пользователя.



^ Рисунок 1 - Фрагмент классификации функций социальной сети «Scientific Social Community» первого уровня иерархии по отношению честь-целое.

Использование компаниями социальных сетей позволит объединить усилия сотрудников компании для решения конкретных проблем, создать благоприятный климат в коллективе, проводить непрерывное обучение сотрудников с минимальными финансовыми затратами, производить обмен опыта между сотрудниками в различных сферах знания, ускорить обмен информации внутри компании. Все это поможет компании существенно повысить свой интеллектуальный капитал без использования крупных капиталовложений.

^ Список источников:

  1. Данилов А.Д. Анализ социальных сетей в рамках создания обучающейся организации. / 14-ый международный молодежный форум «Радиоэлектроника и молодежь в 21-м веке». Сб. материалов форума Ч.2. Харьков: ХНУРЭ, 2010. С. 422.

^ К ПРОБЛЕМЕ ПОНИМАНИЯ ТЕКСТА

Дыбина А. В.

Научный руководитель – канд. техн. наук, доц. Лазаренко О. В.

Харьковский гуманитарный университет «Народная украинская академия»

(61000, Харьков, ул. Лермонтовская, 27,

каф. Информационных технологий и математики, тел. +38-066-613-52-33)

е-mail: generosite@mail.ru

The principles of organization of the text’s cohesion and coherency are discussed.
Прежде чем перейти к изложению нашего подхода к рассмотрению текста как связного и цельного объекта, считаем необходимым сделать несколько вступительных замечаний, обозначив тот контекст, в котором проводятся данные исследования. Интерес к изучению связного текста возник на рубеже 70-х годов прошлого века в рамках сложившейся новой науки – лингвистики текста. В области искусственного интеллекта также происходит смена парадигмы исследования: возрастание интереса к вопросам семантической памяти и различным теориям ее организации, соотношения памяти и дискурса потребовало разработки когнитивной или семантико-контекстной модели, в которой центральное место отводилось бы моделированию семантической составляющей текста, т.е. глубинному проникновению в смысл текста и его трансформацию с сохранением исходного смысла. Таким образом, без моделирования семантики текста невозможно построить качественную систему обработки текста на естественном языке.

Актуальность исследований определяется отсутствием модели понимания связного текста, необходимой для решения одной из задач в области автоматической обработки текстов, в частности, автоматизации процесса реферирования текстов.

Целью является изучение принципов организации смысловой и композиционной связности текста, которые представляют интерес с точки зрения анализа текста как единого семантического и структурного целого.

Объектом исследования являются научные статьи из различных предметных областей (лингвистики, медицины, социологии, экономики).

Предметом – композиционная организация научных текстов (когезия) и смысловая связность (когерентность).

Существующие подходы к моделированию понимания текста можно объединить в несколько групп в соответствии с принципами анализа текста: 1) принцип линейной логической последовательности ключевых слов, при этом понимание текста зависит от расположения информации на разных уровнях памяти (подход Р. Шенка); 2) метод членения текста на семантические блоки, в каждом из которых выделяются смысловые опорные пункты, образующие единую логическую цепь идей (Й. Уилкс); 3) принцип использования семантической онтологической базы знаний для контекстного анализа текста с учетом знаний о предметной области (UkrRusWordNet); 4) принцип построения схем, обеспечивающих анализ поверхностных структур и построение относительно простой и неизменной семантической конфигурации текста [1] и некоторые др.

Наш подход в значительной степени согласуется с концепцией понимания Т. А. ван Дейка. В пользу построения относительно простой и неизменной семантической конфигурации текста говорит тот факт, что существуют пользователи языка, которые обладают различными знаниями и пресуппозиционными основаниями (мнениями, убеждениями, установками), разными способами ознакомления с информацией. Отразить в модели понимания такие тонкости не представляется возможным. Вместе с тем пользователи языка часто обрабатывают информацию не полностью или неточно и, тем не менее, чувствуют, что они понимают текст. Присутствует процесс антиципации или смысловой догадки, ожидания «структур и значений предложений и целых текстов», что основывается на предыдущем опыте, уже усвоенных знаниях. Смысловую догадку может подтвердить и заглавие, и первые предложения текста, и ключевые слова [1].

Работа в рамках нашего подхода показала целесообразность проведения анализа смысла текста в следующей последовательности: 1) выделение в каждом тексте смысловых опорных пунктов – ключевых понятий. Для этого анализ текста мы начинаем с анализа заголовка и выделения ключевых понятий в тексте, расположенных в определенной композиционно-тематической последовательности, что позволяет воспринимать текст не как набор предложений, а связное целое; 2) выявление «метатекста», т.е. имплицитно не выраженной информации в тексте, для чего исследование его смысловой (когерентной) и отчасти композиционной (когезиальной) организации является первоочередным.

Проведенные исследования показали, что когезиальная связность научного текста не всегда проявляется в последовательном расположении его структурных частей: введения, где выделяется преамбула (обоснование актуальности, постановка задачи, история вопроса и др.) и постановочная часть (определение объекта, метода), основной части и заключения (формулирование результатов исследования, перспективы). Таким образом, композиционная организация текста может быть лишь вспомогательным средством смыслового анализа, в то время как когерентность является основным объектом исследования в решении данного вопроса.

1. Дейк ван Т. А. Стратегии понимания связного текста / Т. А. ван Дейк, В. Кинч // Новое в зарубежной лингвистике. – Вып. 23: Когнитивные аспекты языка. – М., 1988. – С. 153–211.

^ О ЕДИНОЙ ОНТОЛОГИИ РИСКОВ

Жиганов В.С.

Научный руководитель – д.т.н., проф. Соловьева Е.А.

Харьковский национальный университет радиоэлектроники

61166, Харьков, пр. Ленина, 14, каф. Социальной информатики, тел.(057)702-15-91, E-mail: si@kture.kh.ua

Nowadays, one of the most important components of successful business has become the company's ability to identify, assess and manage risks. After all, incorrect assessment of risk in management decisions can strike at the interests of investors and shareholders, and lead to lawsuits, and ultimately jeopardize the very existence of the company. Not accidentally, many Western companies have long integrated risk management in strategic planning and operational management of business processes.
В современном мире с непрерывным усложнением и развитием системы взаимосвязей, стремительным ростом объемов информации, все более серьезную роль играет проблема выявления, всестороннего анализа и управление рисками. Ведь риск - это и отсутствие, и нехватка, и искажения информации. Но не некой абстрактной информации, а нужной предприятию, полной и достоверной информации. Все большей актуализации проблемы работы с рисками содействует также увеличение количества дестабилизирующих глобальных факторов, таких как рост мировых цен на продовольствие и сырье, торговые противостояния, общий спад мировой экономики, неблагоприятные валютные колебания, социально-политические конфликты [1].

Новые условия хозяйствования, и, в частности, динамично меняющаяся конкурентная среда, делает предпринимательскую деятельность достаточно сложно-прогнозируемым процессом. Это означает, что предпринимателям, разрабатывающим стратегию и тактику организации и развития своего дела, крайне необходимы знания теории рисков, без которых эффективная конкурентоспособная деятельность организаций - коммерческих и некоммерческих - не представляется возможной [2].

В настоящий момент практически в каждой книге и статье, посвященных вопросам риска и риск-менеджмента, приводится один из вариантов классификации рисков. В большинстве случаев - даже если они правильные, выбранные критерии не позволяют охватить все множество рисков, однако ряд основных рисков в экономической литературе фигурирует. Поэтому достаточно частыми являются попытки классифицировать подмножества рисков, входящих в эти понятия.

Необходимость создания универсальной, единой - то есть такой, которая бы наглядно объединила различные виды рисков и позволила бы отслеживать взаимоотношения между ними - онтологии рисков очевидна.

Целью данной работы является анализ предметной области и создание фрагмента единой онтологии «Риски» на основе системологического классификационного анализа.

В ходе реализации данного метода на первом этапе подготавливается исходный материал для построения классификационной модели, удовлетворяющий операциональным критериям естественности – системности и свойств. На втором этапе, на выбранном исходном материале обеспечивается выполнение критериев монизма и иерархичности. На третьем этапе обеспечивается параметричность классификационной схемы, что вместе с соблюдением условия иерархичности, обеспечивает ее естественность [3].

Таким образом, классификация рисков, построенная с использованием системологического классификационного анализа, означает систематизацию множества рисков на основании признаков и критериев, позволяющих объединить подмножества рисков в более общие понятия. На рисунке 1.1 представлен фрагмент онтологии рисков.

^ Рисунок 1 – Фрагмент онтологии рисков

В ходе работы была проанализирована предметная область рисков. Была создана система терминов, на основе которой построена классификация рисков по сфере возникновения, которая позволит избежать огромного количества ресурсных потерь и неприемлемых временных затрат, связанных с устранением последствий рисков, а также более точно прогнозировать развитие любой организации.

Список источников:

  1. Райзберг Б. А. Курс экономики: Учебное пособие. – М.: 2000

  2. Виды и классификация рисков. Понятие рисков. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.risk24.ru/vidi.htm- - 08.02.2011 – Загл. С экрана.

  3. Соловьева Е.А. Естественная классификация: системологические основания. Харьков: ХТУРЭ, 1999. 222 с.

^ АНАЛІЗ ТА СИНТЕЗ СИСТЕМ ЗВ‘ЯЗКУ ІЗ КОРЕЛЯЦІЙНО-ЧАСОВИМИ АЛГОРИТМАМИ ОБРОБКИ ШУМОВИХ СИГНАЛІВ

Журавель П. Д.

Науковий керівник – д.т.н., проф. Первунінський С. М.

Черкаський державний технологічний університет

(18000, м. Черкаси, бул. Шевченка, 333, кафедра ПЗАС, тел. (0472) 73-02-68) e-mail: paul_sh@meta.ua

Considered results of system analysis of communication systems using noise signals in the case of binary correlation-time noise modulation
^ Метою даної доповіді є викладення результатів системного аналізу систем зв‘язку із застосуванням шумових сигналів.

Системний аналіз включає в себе наступні етапи:

  • структуризація;

  • формалізація;

  • цілеорієнтація.

Системний аналіз розглядається як деякий узагальнений алгоритм зі використанням наступних класів математичних моделей; будови, функціонування, еволюціонування [1]. Об‘єкт дослідження як складна система розглядається на прикладі системи зв‘язку із використанням кореляційної хаотичної модуляції з додаванням затриманої компоненти

Вступ. ^ Коротка історична довідка.

Розглядається декілька етапів розвитку об‘єкта дослідження відповідно до етапів життєвого циклу об‘єктів нової техніки та технологій: соціальне замовлення, зародження, становлення, використання, моральне старіння, відмова, утилізація [2].

Особливості процесів поетапного становлення містили в собі вимоги підвищення ефективності процесів діяльності та якості кінцевих результатів.

Загальна тенденція відображає як підвищення ефективності, так і підвищення якості. Наступний етап входження у ХХІ ст. повинен характеризуватися якісними змінами ефективності та якості відповідних процесів.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   26

Похожие:

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г icon15-й Юбилейный Международный молодежный форум «радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке»
Харьковский национальный университет радиоэлектроники (хнурэ) приглашает студентов, аспирантов и молодых ученых принять участие в...

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г icon17-й Международный молодежный форум «радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке»
Харьковский национальный университет радиоэлектроники (хнурэ) приглашает студентов, аспирантов и молодых ученых принять участие в...

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г icon18-й Международный молодежный форум «радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке»
Харьковский национальный университет радиоэлектроники (хнурэ) приглашает студентов, аспирантов и молодых ученых принять участие в...

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г icon17-й Международный молодежный форум «радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке»
Харьковский национальный университет радиоэлектроники (хнурэ) приглашает студентов, аспирантов и молодых ученых принять участие в...

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г icon16-й Международный молодежный форум «радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке»
Харьковский национальный университет радиоэлектроники (хнурэ) приглашает студентов, аспирантов и молодых ученых принять участие в...

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г icon17-й Международный молодежный форум «радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке»
Харьковский национальный университет радиоэлектроники (хнурэ) приглашает студентов, аспирантов и молодых ученых принять участие в...

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г icon«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 1 – 3 апреля 2008 г

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г icon15-й Юбилейный Международный молодежный форум
Социальной информатики приглашает студентов, аспирантов и молодых ученых принять участие в конференции «конкурентная разведка и управление...

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г iconТезисов доклада
Харьковский национальный университет радиоэлектроники (хнурэ) приглашает студентов, аспирантов и молодых ученых принять участие в...

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г icon18-й Международный молодежный форум
Харьковский национальный университет радиоэлектроники (хнурэ) приглашает студентов, аспирантов и молодых ученых принять участие в...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
uchebilka.ru
Главная страница


<