«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г




Название«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г
страница6/26
Дата публикации24.02.2013
Размер3.22 Mb.
ТипДокументы
uchebilka.ru > Журналистика > Документы
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   26

Литература:

  1. Кастельс М. Становление общества сетевых структур / М. Кастельс // Новая постиндустриальная волна на Западе. Антология. - М., 1999. – с. 494

  2. Кастельс М. Галактика Интернет: Размышления об Интернете, бизнесе и обществе / М. Кастельс. - Екатеринбург: У-Фактория, 2004. – с. 328.


^ О ВАЖНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ИЗМЕНЕНИЯМИ

Ковальчук Р.А.

Научный руководитель – д.т.н., проф. Соловьева Е.А.

Харьковский национальный университет радиоэлектроники

(61166, Харьков, пр. Ленина, 14, каф. Социальной информатики,

тел. (057)702-15-91)

E-mail: si@kture.kh.ua, tochka.ru@ukr.net

In the rapidly developing world, can frequently be seen as a liquidated company, as the company files for bankruptcy, or how the organization can not withstand the competition and leave the "scene of fierce fighting" for the modern consumer. All this is often a consequence of improper organization of company management, outdated business practices and not a timely response to changing environmental factors and requirements. All these tasks can help to solve this kind of knowledge manager as change management.
В условиях бурно развивающегося мира, можно часто наблюдать, как ликвидируются компании, как фирмы объявляют себя банкротами, или как организации не выдерживают конкуренции и покидают «арену сражений» за современного потребителя. Все это часто является следствием неправильной организации управления компанией, устаревших методов ведения бизнеса, не своевременного реагирования на изменение окружающих факторов и запросов.

Вывести организации из неблагоприятной ситуации может такой вид деятельности менеджера знаний, как управление изменениями или change management. Использование принципов управления изменениями дает ряд преимуществ, позволяющих развивать бизнес-структуру и повышать конкурентоспособность организации. Это и своевременное реагирование на изменение запроса надсистемы, вследствие проведения тщательного анализа воздействующих факторов окружающей среды и прогнозирование ситуации в будущем. Также это дает повышение конкурентоспособности компании, вследствие правильной оценки методов выполнения той или иной задачи, и изменения ключевых способов выполнения работы, а также модернизации этих методов. Таким образом, change management играет огромную роль в условиях современной экономики.

Но, как и все новое является пугающим и трудно внедряемым, так и управление изменениями имеет ряд препятствий. В коллективе компании может возникнуть отрицание внедряемых изменений, не принятие нового, не понимание причин и целей изменений. Поэтому на лицо, проводящее управление изменениями, ложится обязанность за то, чтобы доступно разъяснить сотрудникам важность проводимых реформ, рассказать о последствиях, которые могут быть в случае бездействия и использования устарелых методов ведения бизнеса, о преимуществах, которые может дать то или иное изменение.

Процесс управления изменениями имеет множество рисков и может не всегда быть успешным, но при правильной его организации компания может получить много преимуществ.

Для того, чтобы сделать управление изменениями максимально эффективными, не похожими на лотерею, следует придерживаться нескольких правил [1]:

  • идеи и проекты должны опираться на подробный анализ изменений на рынке и вписываться в четко проработанную стратегию развития предприятия;

  • необходимо обеспечить надежную систему контроля, которая позволит сопоставить достигнутые результаты проекта с ожидаемыми и вскрыть ранее незапланированные рыночные возможности или препятствия для внедрения изменений. При неудачах надо сохранять последовательность и решительность в осуществлении задуманного;

  • необходимо организационно отделять проекты изменений от оперативной деятельности по обеспечению текущей доходности бизнеса;

  • необходимо подробно прорабатывать план преодоления организационного сопротивления. В противном случае даже самые удачные идеи могут быть погублены на этапе внедрения.

Для решения задачи удержания компании «на плаву» можно применить новый системный подход к менеджменту знаниями. Он позволяет проанализировать способность компании адаптироваться под новые запросы надсистемы, то есть развивать свои интенциальные и потенциальные свойства в экстенциальные, при наличии соответствующего запроса [2].

К сожалению, сегодня много компаний не рассматривает этот процесс, как необходимость, что приводит к возникновению кризиса внутри компании, из которого потом очень трудно выйти. Эта особенность ведения бизнеса присуща большому количеству украинских компаний.
Список источников:

  1. Николай АлексеевУправление изменениями в эпоху без закономерностей [РЕЖИМ ДОСТУПА]: http://www.iteam.ru/publications/project/section_35/article_1702/ (Дата обращения: 27.01.2011).

  2. Бондаренко М.Ф., Соловйова К.О., Маторін С.І. Основи системології: навчальний посібник. – Харків: ХТУРЕ, 1998. – 118 с. – Рос. Мовою.


^ АНАЛИЗ КЛАССИФИКАЦИЙ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Ковальчук Р.А.

Научный руководитель – д.т.н., проф. Соловьева Е.А.

Харьковский национальный университет радиоэлектроники

61166, Харьков, пр. Ленина, 14, каф. Социальной информатики,

тел. (057)702-15-91, E-mail: si@kture.kh.ua, tochka.ru@ukr.net

Artificial intelligence systems are very relevant subject area, at present. They help a person in a scientific, educational, industrial activity. It is therefore very important that there is correct, all-encompassing classification of artificial intelligence systems.
На сегодняшний день системы искусственного интеллекта (далее – СИИ) имеют высокий приоритет среди направлений развития компьютерных технологий. Это обусловлено тем, что человек стремится избавиться от стереотипной, скучной работы, а также оптимизировать ее. В этом стремлении человеку могут помочь программы, «наделенные» искусственным интеллектом, а также более самостоятельные системы – роботы. К сожалению, в век массовой информатизации и легкой доступности данных, тяжело найти правильную классификацию, которая бы охватывала все виды СИИ, была бы легко расширяемой, имела основание деления, которое раскрывало бы сущностное свойство СИИ.

Для примера можно привести классификацию, которая часто встречается в интернете (табл. 1) [1].
^ Таблица 1 - Классификация систем искусственного интеллекта


^ Интеллектуальные информационные системы

Системы с интеллектуальным интерфейсом (коммуникативные системы)

Экспертные системы

(Решение сложных, плохо формализуемых задач)

Самообучающиеся системы (Способность к самообучению)

Адаптивные информационные системы

Интеллектуальные базы данных

Естественно-языковый интерфейс

Гипертекстовые системы

Системы контекстной помощи

Когнитивная графика

Классифицирующие

Трансформирующие

Доопределяющие

Мультиагентные

Индуктивные системы

Нейронные сети

Системы основанные на прецедентах

Информационные хранилища

CASE-технологии

Компонентные технологии


При рассмотрении данной классификации прослеживается нарушение одного из главных принципов естественной классификации (далее – ЕК). ЕК предусматривает группировку понятий по их главному, сущностному свойству [2], что в этой классификации не соблюдается. На различных ветках деление понятий происходит: и по решаемым задачам, и по методам реализации, и по используемым технологиям взаимодействия системы с пользователем. Три из четырех классов СИИ могут являться либо составными частями, либо способами реализации экспертных систем (далее – ЭС). Так, например, самообучающиеся системы и адаптивные информационные системы могут, кроме самостоятельного класса СИИ, быть взяты за основу построения ЭС. Также, в данной классификации присутствуют отношения типа «часть – целое», например системы с интеллектуальным интерфейсом могут быть компонентом ЭС, а не только самостоятельным видом СИИ.

Проанализировав данную классификацию, а также классификацию, приведенную в учебнике (рис.1 [3]), было решено далее их развивать и совершенствовать. На основе проделанного анализа была построена параметрическая классификация [2].


^ Рисунок 1 – Классификация экспертных систем
Деление понятий производилось по виду решаемых задач. Классификация СИИ по задачам приведенная на рис.1 была расширена за счет такого вида интеллектуальных систем, как роботы. Для СИИ, предназначенных для обучения, было выявлено два вида систем: интеллектуально-тренирующие и справочные. Справочные, в свою очередь, разделились на СИИ консультирующего и информационно-справочного типа.

Список источников:

  1. Введение в интеллектуальные информационные технологии [РЕЖИМ ДОСТУПА]: http://any-book.org/download/54960.html (Дата обращения: 04.02.2011)

  2. Соловьева Е.А. Естественная классификация: системологические основания. Харьков: ХТУРЭ, 1999. 222 с.

  3. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – Санкт-Петербург: ПИТЕР, 2000. – 482 с.

^ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМОЛОГИЧЕСКОГО КЛАССИФИКАЦИОННОГО АНАЛИЗА И АВТОМАТИЗАЦИЯ ПОСТРОЕНИЯ КЛАССИФИКАЦИИ

Кулибаба В.В.

Научный руководитель – д.т.н., Соловьева Е.А.

Харьковский национальный университет радиоэлектроники

(61166, Харьков, пр. Ленина,14, каф. Социальной информатики,

тел. (057) 702-15-91)

E-mail: si@kture.kharkov.ua, факс (057) 702-15-91

Recently, the classification is of particular significance as the basis of the conceptual model, methods of conceptualizing and intelligent automated information systems. In an ideal classification, isolated natural classification that bears the ontological character, which takes into account the maximum number of goals, essential properties and relations of objects. Described in the thesis systemological classification analysis helps the researcher to create a classification using the scientific method and approach, its automation will help to popularize this method and will facilitate the implementation of information systems.
Классифицирование, представляя процесс группировки объектов исследования или наблюдения в соответствии с их общими признаками, издавна считалось значимым механизмом в изучении и познании окружающего мира. Результатом классифицирования является классификационная система или классификация. С учетом признака деления классификация бывает одноаспектной, многоаспектной, родовидовой, партитивной и т.д. Изучая, улучшая и оптимизируя процесс классифицирования, учеными создаются различные методики и способы построения классификаций, среди которых, как перспективный, авторами выделен системологический классификационный анализ [1].

В научных кругах, научная ценность классификации выражается в ее стремлении выразить систему законов, присущих действительности, обусловленны зафиксированными в классификации свойствами и отношениями объектов [1]. Таким образом, как идеал классификации, выделяют естественную классификацию, носящую онтологический характер, учитывающую максимальное количество целей, существенные свойства и отношения объектов, она может служить источником знания о классифицируемых объектах [1]. Следует отметить, что существует две проблемы в построении классификации: выделение сущностного свойства (признака) и отражение системности классифицируемых объектов (гносеологическая проблема), которые помогает решить системологический классификационный анализ.

Используемый системологический классификационный анализ, с применением системологического подхода для концептуального моделирования основан на системологии внешних систем (систем-классов). Задачей является выделение логическими средствами родо-видовых отношений между классами (объектами), существующих в естественных системах и отображенных в естественном языке [1,2]

Процесс системологического классификационного анализа можно описать следующими шагами:

  • подготовка материала для построения классификационной модели, удовлетворяющей критериям естественности. Обеспечение соответствия родо-видовых отношений между понятиями данной предметной области родо-видовым отношениям между их видовыми отличиями в выбранной плоскости классифицирования;

  • обеспечение критериев монизма и иерархичности. Построение иерархической классификации систем данной ПО, изоморфной классификации их свойств (в данной плоскости классифицирования);

  • обеспечение параметричности классификации;

  • повторение предыдущих шагов до получения удовлетворительного результата.

С развитием популярности, за последние годы, использования онтологий в системах, основанных на знаниях, как детальной формализованной модели области знаний, созданной с помощью концептуальной схемы, возрастает актуальность и значимость классификации. В данном случае, использование системологического классификационного анализа помогает исследователю в построении онтологии, вооружив его научными методами анализа, используемыми при выделении терминов и определении их значений, построении словаря, глоссария, тезауруса предметной области.

В работе ставится задача алгоритмизации применения системологического классификационного анализа, как серии простых и конечных шагов, а также разработка алгоритма автоматизации построения классификации, основанном на предложенном Григоровичем А.А. алгоритме автоматизированного построения естественной классификационной схемы [1]. Результат работы включает модель фрагмента процесса проведения системологического классификационного анализа и автоматизации построения классификации выполненный в DFD нотации, а также результат их применения при классифицировании документации в делопроизводстве государственного учреждения.

Список источников

  1. Соловьева Е.А., Естественная классификация: системологические основания. – Харьков: ХТУРЭ, 1999. – 222с.

  2. Бондаренко М.Ф., Соловьева Е.А., Маторин С.И. Основы системологии. Харьков: 1998. 118с.


^ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМОЛОГИЧЕСКОГО КЛАССИФИКАЦИОННОГО АНАЛИЗА И СИСТЕМОЛОГИЧЕСКОГО ПОХОДА ПРИ АНАЛИЗЕ РЫНКА ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Кулибаба В.В.

Научный руководитель – д.т.н., Соловьева Е.А.

Харьковский национальный университет радиоэлектроники

(61166, Харьков, пр. Ленина,14, каф. Социальной информатики,

тел. (057) 702-15-91)

E-mail: si@kture.kharkov.ua, факс (057) 702-15-91

Market analysis plays an important role in the development of the enterprise, the success and prospects of its activities. In the opinion of the authors of the thesis systematization of experiences and knowledge used in carrying out market analysis helps the analyst in selecting methods and techniques required for the application in the investigation posed problem.
Отношения производитель-потребитель, сформировавшись в глубокой древности, стали важной и неотъемлемой частью современной жизни, из простого натурального обмена между двумя участниками они превратились в сложный механизм, подчиняющийся определенным правилам, включающий сложные экономические отношения, протекающие между производителем, покупателем и посредниками – называющийся рынок. Изменения на рынке зачастую указывают на возможную популярность или спад некоего товара, что сулит получение прибыли, иногда сверх прибыли, или убытка для организации, представляющей товар или услугу на рынке, а значит, изучение тенденций и закономерностей в динамике рынка является критичным для организации[1].

Постоянно видоизменяясь, рынок стал настолько сложной системой, что ни одна из существующих математических моделей не смогла предсказать его финансовый крах, поэтому автор считает целесообразным, наряду с традиционными механизмами анализа рынка (статистические методы обработки информации, многомерные методы, регрессионные и корреляционные методы, имитационные методы, методы статистической теории принятия решений, детерминированные методы, гибридные методы, SWOT-анализ, PEST-анализ, PESTLE-анализ, SNW-анализ, анализ пяти сил Портера и т.д.), применение системологии, системологического подхода и системологического классификационного анализа, как методов изучения сложных систем [1,2,3].

Первым шагом в работе станет систематизация накопленного опыта и знания, используемого при проведения анализа рынка в классификации, приближенной к естественной, отражающей функциональные особенности изучаемых явлений [3]. Классификационное исследование и изучение методов, методик и практик анализа рынка позволит выявить зависимости между ними, закономерности их применения и приведет к выделению их значимых характеристик и функциональных свойств. Таким образом, практический эффект от классификации видится в предоставлении аналитику аргументированного выбора методик и технологий, необходимых для применения в рамках поставленной перед исследователем задачи, с учетом всех возможных факторов, оказывающих влияние на конечный результат анализа.

Вторым шагом в роботе будет применение системологии, делая акцент на один из основных постулатов – целостности. Любое из явлений (особенно новое) протекающее в системе, анализируется с позиции его деструктивного воздействия на целостность. Такой анализ даст возможность понять и в дальнейшем спрогнозировать оказываемый эффект от любого явления (независимо от его происхождения: внутреннее или внешнее) на рынок [2, 4].

Предметной областью для изучения выбран рынок информационных технологий с его непредсказуемым поведением и скоротечными изменениями. Интерес к данному сектору подогревается доступностью к истории изменений рынка, непостоянством, высокой динамичностью показателей и относительно молодым возрастом. Планируемое исследование проведено по двум направлениям: исследование развития рынка социальных сетей, с его прогнозируемой сверхприбылью в 2011 году, и рынка теле-коммуникационных технологий (производство смартфонов, планшетных, портативных компьютеров и т.п.). В исследовании отражена не только история развития данных отраслей информационных технологий, но и зависимость между ними.

Результат работы включает: классификацию методов, методик и практик анализа рынка; классификационный и традиционный анализы телекоммуникационного рынка и рынка социальных сетей; алгоритм проведения анализа на основе разработанной классификации, выполненный в DFD нотации; результат применения детерминантного анализа, являющийся сам по себе прогнозом развития рынков, сделанным на основе изучения тенденций взаимодействии их сегментов.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   26

Похожие:

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г icon15-й Юбилейный Международный молодежный форум «радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке»
Харьковский национальный университет радиоэлектроники (хнурэ) приглашает студентов, аспирантов и молодых ученых принять участие в...

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г icon17-й Международный молодежный форум «радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке»
Харьковский национальный университет радиоэлектроники (хнурэ) приглашает студентов, аспирантов и молодых ученых принять участие в...

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г icon18-й Международный молодежный форум «радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке»
Харьковский национальный университет радиоэлектроники (хнурэ) приглашает студентов, аспирантов и молодых ученых принять участие в...

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г icon17-й Международный молодежный форум «радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке»
Харьковский национальный университет радиоэлектроники (хнурэ) приглашает студентов, аспирантов и молодых ученых принять участие в...

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г icon16-й Международный молодежный форум «радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке»
Харьковский национальный университет радиоэлектроники (хнурэ) приглашает студентов, аспирантов и молодых ученых принять участие в...

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г icon17-й Международный молодежный форум «радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке»
Харьковский национальный университет радиоэлектроники (хнурэ) приглашает студентов, аспирантов и молодых ученых принять участие в...

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г icon«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 1 – 3 апреля 2008 г

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г icon15-й Юбилейный Международный молодежный форум
Социальной информатики приглашает студентов, аспирантов и молодых ученых принять участие в конференции «конкурентная разведка и управление...

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г iconТезисов доклада
Харьковский национальный университет радиоэлектроники (хнурэ) приглашает студентов, аспирантов и молодых ученых принять участие в...

«радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» 18 – 20 апреля 2011 г icon18-й Международный молодежный форум
Харьковский национальный университет радиоэлектроники (хнурэ) приглашает студентов, аспирантов и молодых ученых принять участие в...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
uchebilka.ru
Главная страница


<